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Mit wohl DER Schlagzeile in der Musik Business Welt vergangenen Jahres, zeigte der “Fake Drake” AI Song „heart on my sleeve“, wie die künstliche Intelligenz (KI) nun auch die Grenzen des Möglichen in der Musikproduktion verschiebt. Die jüngsten Entwicklungen in der Musikbranche haben gezeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr nur ein Werkzeug für Tech- Affine ist, sondern auch für Kreative zunehmend an Bedeutung gewinnt. Doch welche Auswirkungen hat dies auf die Musikbranche und die Urheberrechte? Sind Musiker, Singer und Songwriter “sowas von 2023”? Diesen Fragen gehen wir auf den Grund.
KI und Musik: Ein Überblick
KI-Technologien haben bereits tiefgreifende Auswirkungen auf die kreative Branche. Neben der Film- und Bildgenerierung, erobert KI nun auch die Musikwelt. In Artikel XY haben wir schon Tools durchleuchtet, die die Filmindustrie revolutionieren, doch jetzt sind wir an einem neuen Punkt in der kreativ Branche angekommen. Während KI-Tools wie ElevenLabs und Kreative Apps wie Adobe bereits integrierte Sound Effekt Funktionen besitzen, ermöglichen nun explizite AI music generator oder zu deutsch: “KI Musikgenerator” die Produktion von Ki Musik. Ki Song Generatoren wie Aiva, Soundraw und Boomy AI ermöglichen es sogar Laien, eigene Musikstücke zu generieren, was die Frage aufwirft, wie dies langfristig die Rolle von Musikern und Songwriter verändert.
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Wie funktioniert Musikproduktion mit KI?
Moderne KI-Plattformen, ein sogenannter KI Musikgenerator, zur Musikproduktion bieten Benutzern die Möglichkeit, mit geringem Aufwand eigene Songs zu erstellen. Nutzer können dabei auf eine Vielzahl von Instrumenten und Stilen zugreifen und ihre Musik personalisieren, ohne tiefgreifendes technisches Wissen zu benötigen. Die Top 3 dieser Musik Tools haben wir bereits für Dich hier genauer durchleuchtet.
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In der Musikproduktion revolutioniert künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitsprozesse, indem sie sowohl Zeit und Aufwand sparen als auch (teils) die Qualität der Musik verbessern können. Hier sind fünf konkrete Anwendungen, wie KI die Musikproduktion unterstützten kann:
- Mixing: KI analysiert und harmonisiert verschiedene Spuren von Instrumenten und Gesang, was den Mixing-Prozess beschleunigt und die Klangqualität verbessert.
- Mastering: KI optimiert die Lautstärke und Klangqualität von Tracks für eine einheitliche Wiedergabe auf verschiedenen Geräten.
- Extrapolation: KI fügt auf Basis eines einfachen Riffs weitere Instrumente hinzu, unterstützt das Entwickeln neuer Songs und ermöglicht experimentelle musikalische Stile.
- Entfernung von Störgeräuschen: KI identifiziert und eliminiert Hintergrundgeräusche, was die Audioqualität, besonders bei Live-Aufnahmen, verbessert.
- Automatisierung mit KI-Equalizern und -Kompressoren: KI wendet automatisch Einstellungen von Referenztracks auf neue Projekte an, was Zeit spart und ein professionelles Klangbild fördert.
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Ki Musikgenerator: Vorreiter und Beispiele
Was ist ein KI-Musik-Generator?
Wie oben bereits erwähnt, gibt es mittlerweile moderne KI-Plattformen, mit denen man (auch als Nicht Musiker) eigene Musik kreieren kann und Du somit der Musikproduzent wirst. Solche “KI Song Generatoren” können mit vorgegebener Audio Datei, Vocals oder komplett “from scratch” (von Grund auf neu) ki generierte Musik und KI Songs erzeugen.
Suno AI – KI-Songs in Radioqualität?
Suno AI ist ein Beispiel für eine führende Plattform und KI Modell, die zeigt, wie fortgeschritten KI in der Musikproduktion bereits ist. Es ist wohl das am bekannteste Tool für Musikschöpfung durch generative künstliche Intelligenz, denn es kann realistische Lieder aus Gesang und Instrumentierung generieren .
Seit seiner Einführung im Dezember 2023, können Benutzer (kostenlos) durch Textvorgaben bis zu zweiminütige Ki Songs erstellen. Wobei Suno nicht offenlegt, mit welchen Daten das AI-System trainiert wurde, aber Sicherheitsmaßnahmen gegen Plagiate und Urheberrechtsverletzungen betont.
Zwar bietet dieses Tool kostenlose, qualitativ hochwertige Ki Musikstücke, aber dieser Ki song generator eignet sich (unserer Meinung nach) nicht besonders für Anfänger und Hobby Musiker, vor allem aus dem deutschsprachigen Raum.
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Einfache Ki Song Generatoren: Aiva, Soundraw & Boomy AI
Hierfür würden wir zugänglichere Tools wie Aiva, Soundraw und Boomy AI empfehlen. Diese bieten einfache, teilweise kostenlose Möglichkeiten, Musik im Handumdrehen zu kreieren, die sogar kommerziell genutzt werden kann. Sprich, ideal für die Vermarktung eines jeden Unternehmens mit kommerziellen Videos, Werbungen und mit Musik unterlegten online content auf social media. Lies dir hierfür unseren ausführlichen Beitrag Top3 Tools: im Musikstudio durch.
NEU: Udio
Seit kurzem auf dem Markt, können Nutzer über die Plattform udio.com durch einfache Textanweisungen, in denen Themen, Genres und Co. angegeben werden, Musikstücke auf professioneller Ebene erstellen.
Udio arbeitet eng mit talentierten Künstlern aus der Musikindustrie zusammen und wurde von KI-Forschern und Technologieexperten gegründet. Dazu wird das Unternehmen von namhaften Investoren wie will.i.am oder Mike Krieger (Mitgründer und CTO von Instagram) unterstützt.
Fazit: Mit Udio kann jeder, der eine Melodie, Liedtexte oder einfach nur eine lustige Idee hat, seine musikalischen Vorstellungen in die Realität umsetzen.
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Ki Musik: Chancen und Risiken
Doch zu allen Chancen und Vorteilen, gibt es zu jedem Thema immer eine Kehrseite und Risiken. So zeigte zum Beispiel eine Studie der GEMA, dass eine Vielzahl an Künstler die KI-Technologie als Risiko sehen, da sie befürchten, dass traditionelle Einnahmequellen wegfallen könnten.
Dennoch gibt es auch Chancen, insbesondere in der funktionalen Musikproduktion, die KI schnell und effizient ermöglicht.
Künstliche Intelligenz in der Musikindustrie als Chance?
Dennoch gibt es auch Chancen, wie sich in einem NDR Interview über KI Musik herausstellte, insbesondere in der funktionalen Musikproduktion, die KI schnell und effizient ermöglicht:
- Kreatives Potenzial: Trotz Herausforderungen besteht großes kreatives Potenzial in der KI, laut Ali Nikrang, einem Experten für KI-basierte Komposition. Jedoch ist es notwendig KI-Systeme effektiv zu steuern, um deren volles Potenzial zu schöpfen.
- KI als Werkzeug: KI wird nicht als Urheber von Musik angesehen, sondern eher als Werkzeug, das auf der Grundlage von menschlichen Daten und Anweisungen arbeitet.
- Einsatz in der Komposition: Die Fähigkeit der KI, natürlich klingende Musik zu erstellen, die als menschlich wahrgenommen wird, ist von großem Vorteil
- Produktionskosten: So können durch die KI-Algorithmen, Beats und Lieder schnell und kosteneffizient erstellt werden. Dadurch können Musikproduzenten erheblich Kostensparen.
- Living On Legend: Wie der Ki-generierte Beatles Song kürzlich bewies, kann auch ein länge verstorbener John Lennon weiterhin Lieder komponieren, was die Grenzen des Möglichen wirklich sprengt.
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Risiken der KI Musikerstellung
- Missbrauchspotenzial: Je weiter KI-Technologien entwickelt werden, desto größer ist das Risiko, dass sie für betrügerische Aktivitäten eingesetzt werden könnten, wie das Fake Drake Exempel bereits zeigte. Eine Täuschung des Publikum könnte die Glaubwürdigkeit der Musikindustrie langfristig untergraben.
- Kontrolle über geistiges Eigentum: Die Bestimmung von Urheberschaft und Kontrolle über geistiges Eigentum wird zunehmend schwieriger, wenn KI Musik erstellt, die kaum von der eines echten Künstlers zu unterscheiden ist. Dies ist besonders problematisch für neue Künstler und unabhängige Labels, die ihre Rechte sichern möchten.
- Industriewandel: Die zunehmende Präsenz von KI könnte die Art und Weise, wie Musik produziert, vertrieben und konsumiert wird, stark verändern.
- Jobrisiken: Die Automatisierung durch KI könnte die Nachfrage nach „echten“ Musikern und anderen Fachkräften im Musikbereich verringern. Insbesondere könnte die KI traditionelle Jobs in Bereichen wie Jingles und Aufzugmusik überflüssig machen.
- Reduzierung der Vielfalt: Wenn KI-Systeme auf nicht diversifizierten oder voreingenommenen Datensätzen trainiert werden, könnte dies zu einer Homogenisierung der Musik führen, die wenig Raum für kulturelle Vielfalt lässt.
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Copyright: Kann KI ein Urheber sein?
Wenn künstliche Intelligenz nun einen Song kreieren kann, braucht es Daten an denen es sich orientieren kann bzw. von denen es lernen kann. Aufgrund dessen stellt sich mit steigendem Interesse an Musik KI Tools auch die Frage: “Wer ist denn der Urheber?”
Lizenz vs. Urheberrecht für KI-Musik
Ein großes Thema ist das Urheberrecht. Aktuelle Gesetzgebungen erkennen KI nicht als Urheber an, da ihr die Intention und Vorstellungskraft für echte Kreativität fehlen. Das wirft Fragen auf, wie mit KI generierter Musik rechtlich umgegangen wird, besonders wenn urheberrechtlich geschützte Werke als Trainingsdaten verwendet werden. Aufgrund dieser rechtlichen Unsicherheiten könnte es aktuell noch zu rechtlichen Herausforderungen führen. mehr zum Thema KI Detektoren und Plagiatserkennung
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KI-Musik erstellen: Vorteile vs. Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Marketingpotenzial: Die Nutzung von KI für Songwriting und Musik erlaubt es, rechtlich unbedenkliche Musik für kommerzielle Zwecke zu erstellen, was besonders im Zusammenhang mit Musikrechten und Urheberrecht von Bedeutung ist. | Forschungsphase am Anfang: KI in der Musik befindet sich noch in einer frühen Forschungsphase, insbesondere wegen fehlender umfangreicher Datensätze, die Sprache und Musik kombinieren. |
| Effizienz: KI kann den Prozess der Musikproduktion beschleunigen, indem sie schnelle und automatisierte Arrangements und Kompositionen ermöglicht. | Kommunikationsherausforderungen: Es ist oft schwierig, musikalische Konzepte und Ideen verbal so zu kommunizieren, dass eine KI sie versteht, was die Entwicklung und Interaktion kompliziert macht. |
| Kostensparen: Durch Automatisierung können Kosten gespart werden, da weniger menschliche Arbeitsstunden für die Produktion notwendig sind. Plus: Kleinunternehmen können ihre kommerzielle Musik selber kostengünstig erstellen. | Kreativitätsparadoxon: KI kann möglicherweise keine echte Kreativität entwickeln, die eine gewisse Autonomie erfordert, was zu einem Dilemma führt, da echte künstlerische Schöpfungen oft einzigartige, nicht vorhersehbare Elemente enthalten. |
| Neue Musikstile: KI kann zur Entwicklung neuer Musikstile und -genres beitragen, indem sie unkonventionelle Musikmuster und Klänge erzeugt. | Fehlende Tiefe: KI-Musik kann es an emotionaler Tiefe mangeln, da KI-Systeme Schwierigkeiten haben, tiefe menschliche Emotionen zu verstehen und in ihrer Musik zu reflektieren, was oft zu einer eher oberflächlichen musikalischen Erfahrung führt. |
Erstelle eine KI-Smart Playlist
Neben KI Song Generatoren wird KI auch in Musik Streaming Plattformen wie Spotify oder Apple Music eingesetzt. Wie bereits im News Artikel aufgezeigt, gibt es nun die Smart Playlist Funktion bei Spotify.
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Diese KI Integration ermöglicht eine umfangreiche Anpassung und Personalisierung der Musik Playlists. So können Nutzer ihre Playlists speziell auf bestimmte Stimmungen, Aktivitäten oder Energielevel zuschneiden. Im KI Smart Playlist Artikel erklären wir Dir wie’s funktioniert.
Fazit
Trotz dieser Vorteile bleibt die menschliche Kreativität unersetzlich. KI-Tools sind eine Ergänzung, die die Effizienz steigert, ohne die künstlerische Integrität zu ersetzen.
Die Integration von KI in die Musikproduktion bietet sowohl faszinierende Möglichkeiten als auch ernstzunehmende Herausforderungen. Während sie die kreative Landschaft bereichert, müssen gleichzeitig rechtliche und ethische Rahmenbedingungen geschaffen werden, um Künstler und ihre Werke zu schützen. Die Musikindustrie steht vor einer möglichen Revolution, die sorgfältig navigiert werden muss, um Kreativität und Innovation zu fördern, ohne die Rechte der Schöpfer zu untergraben.
